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AI E PRIVACY : NUOVE REGOLE PER IL WEB SCRAPING

L’Authority ha stabilito nuove misure per limitare la raccolta indiscriminata di dati, richiedendo maggiore attenzione alla privacy e al valore economico delle informazioni.

I sistemi di AI necessitano di vasti volumi di dati per l’addestramento, spesso ottenuti tramite il " web scraping," una tecnica che preleva dati pubblici da internet.

Questa pratica, che può includere dati personali, solleva importanti questioni di privacy.

In risposta, il Garante per la privacy ha rilasciato linee guida specifiche.

Il web scraping impiega bot automatizzati per scansionare e raccogliere dati da pagine web e social media.

Sebbene questa tecnica possa sembrare innocua, coinvolge frequentemente dati personali, come nomi, indirizzi email e altre informazioni sensibili, utilizzati poi per addestrare algoritmi di AI.

Il Garante ha già affrontato casi di trattamento illecito di dati tramite web scraping, come nel caso di Clearview.

Per prevenire il web scraping non autorizzato, il Garante consiglia agli operatori di piattaforme e siti web di adottare diverse misure.

Tra queste, la creazione di aree riservate accessibili solo tramite registrazione, l’inserimento nei termini di servizio di clausole che vietino il web scraping, e l’implementazione di tecniche come l’uso di CAPTCHA, la modifica periodica del markup HTML, il monitoraggio delle richieste HTPP e dei file di log, e l’aggiornamento del file robots.txt.

La questione del web scraping e dell’addestramento delle AI è in evoluzione, con altre autorità nazionali e normative, come l’Artificial Intelligence Act dell’Unione Europea, che affrontano il problema.

Questo regolamento vieta la commercializzazione di sistemi AI che utlilizzano scraping non mirato per creare banche dati di riconoscimento facciale e richiede la pubblicazione di report sui contenuti utilizzati per l’addestramento.

L’utilizzo del web scraping per l’addestramento delle AI rappresenta una sfida significativa per aziende e individui che pubblicano dati online,

Il futuro sviluppo dell’AI sarà influenzato dall’equilibrio tra la protezione della privacy, la monetizzazione dei dati e l’innovazione tecnologica.