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UALink: alternativa a NVLink da AMD, Intel, Google, MS and Meta
Il nuovo standard UALink, sviluppato da giganti tecnologici come AMD, Intel, Google, Microsoft e Meta, mira a competere direttamente con NVLink di Nvidia, offrendo un’infrastruttura AI più efficiente e scalabile.
DukeRem31 maggio 2024

Le principali aziende tecnologiche stanno collaborando per creare uno standard aperto per migliorare le comunicazioni a bassa latenza nei data center AI. Questo nuovo sforzo, chiamato UALink, mira a rivoluzionare il modo in cui i sistemi AI accelerati interagiscono, favorendo l’integrazione e la scalabilità dei centri dati.

AMD, Broadcom, Cisco, Google, Hewlett Packard Enterprise (HPE), Intel, Meta e Microsoft hanno annunciato un’iniziativa congiunta per sviluppare uno standard industriale aperto che migliorerà le comunicazioni ad alta velocità e bassa latenza per i sistemi AI nei data center.

Con l’aumento della complessità e delle dimensioni dei carichi di lavoro AI, l’importanza delle interconnessioni ultra-performanti cresce. Questo gruppo di aziende, denominato Ultra Accelerator Link (UALink), mira a creare uno standard aperto che permetterà agli acceleratori AI di comunicare in modo più efficiente. Grazie a questo standard aperto, sarà possibile per i produttori di sistemi, i professionisti IT e gli integratori di sistemi creare soluzioni più flessibili e scalabili per i centri dati connessi all’AI.

Le aziende del gruppo promotore hanno un’esperienza consolidata nella creazione di soluzioni AI e HPC su larga scala basate su standard aperti, efficienza e supporto di un ecosistema robusto. Questo know-how sarà fondamentale per sviluppare UALink e le specifiche tecniche associate.

Con la crescita della domanda di calcolo AI, è essenziale disporre di una rete scalabile, a bassa latenza ed efficiente che possa aggiungere facilmente risorse di calcolo a una singola istanza. La creazione di uno standard industriale aperto per le capacità di scalabilità contribuirà a stabilire un ambiente ad alte prestazioni per i carichi di lavoro AI.

UALink si propone di standardizzare l’interfaccia per AI, Machine Learning, HPC e applicazioni cloud di prossima generazione. Il gruppo svilupperà una specifica per definire un’interconnessione ad alta velocità e bassa latenza per le comunicazioni tra acceleratori e switch nei pod di calcolo AI. La specifica 1.0 consentirà il collegamento di fino a 1.024 acceleratori all’interno di un pod di calcolo AI e permetterà carichi e store diretti tra le memorie collegate agli acceleratori, come le GPU, nel pod. Si prevede che la specifica 1.0 sarà disponibile nel terzo trimestre del 2024 e sarà resa accessibile alle aziende che aderiranno al consorzio UALink.

Il lavoro svolto da UALink è fondamentale per il futuro dell’AI. Le aziende promotrici, grazie alla loro vasta esperienza in soluzioni AI e HPC, contribuiranno a creare un tessuto di accelerazione scalabile, efficiente e basato su standard aperti. AMD, Broadcom, Cisco, Google, HPE, Intel, Meta e Microsoft sono impegnate nello sviluppo di specifiche tecniche che faciliteranno prestazioni rivoluzionarie per i modelli emergenti, sostenendo un ecosistema aperto per gli acceleratori dei data center.

Punti chiave

  • Collaborazione tra giganti tecnologici: AMD, Broadcom, Cisco, Google, HPE, Intel, Meta e Microsoft uniscono le forze per sviluppare UALink.
  • Standard aperti per l’AI: Creazione di uno standard industriale aperto per migliorare le comunicazioni nei data center AI.
  • Scalabilità ed efficienza: UALink permetterà l’integrazione e la scalabilità dei centri dati AI, migliorando le prestazioni.
  • Innovazione futura: La specifica 1.0 sarà disponibile nel terzo trimestre del 2024, consentendo la connessione di fino a 1.024 acceleratori.