PhotoGuard: dal MIT per proteggere dalle falsificazioni profonde | Ia Generativa Gratis | Large Language Models Wikipedia | Intelligenza Artificiale Online Gratis Senza Registrazione | Turtles AI

Mentre abbiamo appena pubblicato la nostra newsletter settimanale sulle falsificazioni profonde (cliccate qui per accedervi e considerate di seguirla, se siete su LinkedIn), il MIT ha rilasciato un nuovo strumento che dovrebbe aiutare a proteggere le vostre immagini dalla contraffazione. Questa tecnica, chiamata PhotoGuard, altera alcuni pixel delle immagini per confondere i programmi di editing AI senza influenzare la percezione umana. Modificando in modo sottile i valori dei pixel, PhotoGuard crea delle "perturbazioni" che mandano in tilt i modelli algoritmici delle immagini. Nel metodo di attacco encoder, queste perturbazioni mirano alla rappresentazione latente dell’immagine, accecando essenzialmente l’IA dal riconoscere ciò che vede. Un attacco di diffusione più complesso camuffa un’immagine in modo che appaia in modo diverso agli algoritmi di intelligenza artificiale. Pur non essendo infallibile, PhotoGuard si dimostra promettente nella difesa contro l’editing non autorizzato delle immagini, anche se sono necessarie ulteriori ricerche per migliorarne l’uso pratico. Punti salienti: PhotoGuard modifica sottilmente i valori dei pixel nelle immagini per introdurre "perturbazioni" che ingannano gli editor di intelligenza artificiale. Le perturbazioni accecano i modelli algoritmici interrompendo la loro rappresentazione latente dell’immagine. Un metodo di attacco di diffusione camuffa le immagini per farle apparire in modo diverso ai sistemi di intelligenza artificiale.