Sistema sanitario Privacy Agent (AipA) assistito dall’AI presso GTC di DeCloak Intelligences | Software intelligenza artificiale immagini | Intelligenza artificiale generativa esempi | Chat bot online italiano | Turtles AI

DeCloak Intelligences, sussidiaria di Etron Technology, in collaborazione con la filiale di Hsin-Chu del National Taiwan University Hospital (NTUH), presenterà al NVIDIA GTC 2025 il sistema sanitario "AI-aided Privacy Agent (AipA)", che utilizza l’AI per garantire la privacy dei pazienti e migliorare l’efficienza medica.

Punti chiave:

• Sistema "AipA" per la de-identificazione in tempo reale delle immagini mediche.
• Funzioni di riconoscimento AI per sicurezza e monitoraggio dei pazienti.
• Implementazione presso il NTUH Hsin-Chu Branch Zhubei Campus.
• Conformità a standard di privacy come GDPR e CCPA.

Il sistema "AipA" esegue la de-identificazione delle immagini in tempo reale, riducendo il rischio di divulgazione di dati personali. Le sue funzionalità includono la verifica dell’identità del paziente, il monitoraggio all’interno delle strutture sanitarie e il rilevamento di eventi critici come cadute o comportamenti violenti, migliorando la sicurezza e l’efficienza negli ambienti sanitari.

Attualmente, il sistema è operativo nelle aree pubbliche e nei reparti dimostrativi del NTUH Hsin-Chu Branch Zhubei Campus, garantendo la privacy delle immagini di pazienti e personale medico senza compromettere le operazioni sanitarie. Inoltre, contribuisce a ridurre il rischio di violenza medica, potenziando la sicurezza all’interno dell’ospedale.

Al GTC 2025, il dott. Yao-Tung Tsou, presidente di DeCloak Intelligences, terrà una sessione intitolata "Migliorare la sicurezza dei pazienti con l’AI che tutela la privacy: DNN e VLM multimodali per il rilevamento degli eventi in ambito sanitario". La presentazione approfondirà l’integrazione di tecnologie di miglioramento della privacy con reti neurali profonde multimodali (DNN) e modelli di linguaggio visivo (VLM), evidenziando come il sistema utilizzi modelli di AI differenzialmente privati per eseguire attività critiche senza esporre i dati delle immagini.

Questo sviluppo si basa sulle precedenti soluzioni per la privacy di DeCloak, tra cui il sistema di sorveglianza DeCloakVision e la tecnologia di riconoscimento facciale DeCloakFace, implementate in ambienti sanitari e automobilistici intelligenti. L’integrazione dei VLM rappresenta un significativo passo avanti nell’equilibrio tra utilità dei dati e tutela della privacy, affrontando le preoccupazioni etiche associate all’AI nell’assistenza sanitaria e rispettando rigorosi standard di conformità, tra cui GDPR, CCPA e il Personal Information Protection Act di Taiwan.

In precedenza, DeCloak ha partecipato al Consumer Electronics Show (CES) 2025 negli Stati Uniti, presentando con successo una serie di tecnologie innovative, tra cui il sistema di sorveglianza DeCloakVision, vincitore del CES Innovation Award, e la tecnologia di riconoscimento facciale DeCloakFace, aumentando significativamente il riconoscimento internazionale del marchio. Durante l’evento, DeCloak ha interagito con rappresentanti del settore e investitori provenienti da Europa, Americhe e Asia, attirando l’attenzione di molti potenziali clienti, rafforzando le relazioni con i partner esistenti e ampliando nuove opportunità di cooperazione.

Guardando al futuro, DeCloak intende espandere la sua presenza internazionale partecipando al NVIDIA GTC, un’importante fiera nel settore dell’AI e dei semiconduttori. Il GTC attira esperti tecnici, istituzioni accademiche e leader del settore da tutto il mondo, sottolineando l’impegno attivo di Taiwan nell’innovazione dell’assistenza sanitaria intelligente e l’obiettivo dell’azienda di espandere la tecnologia sanitaria intelligente di Taiwan.

La filiale di Hsin-Chu del National Taiwan University Hospital utilizza il sistema "AipA" di DeCloak per l’elaborazione di immagini anonime, riducendo il rischio di fuga di dati personali. Le soluzioni di privacy computing di DeCloak possono essere implementate tramite software o hardware e, con l’algoritmo di previsione AI brevettato, tutti i dati elaborati possono rimanere altamente analizzabili preservando la totale privacy. I dati elaborati vengono trasmessi al server locale o al cloud in un formato de-identificato, consentendo alle aziende di utilizzare il modello di previsione AI per eseguire analisi dei dati e progettare tendenze di big data.

Etron Technology, Inc. (TPEx: 5351.TW) è un’azienda di progettazione di circuiti integrati fabless di livello mondiale, specializzata in memoria buffer basata su applicazioni, memoria a die nota e funzionante (KGDM) e DRAM a lungo tempo di ritenzione (RPC DRAM), oltre a prodotti DRAM indotti da intelligenza artificiale e apprendimento automatico. Etron sviluppa anche sistemi in pacchetti, tra cui chip di interfaccia di trasferimento ad alta velocità USB Type-C e chip di visione artificiale con rilevamento della profondità 3D e acquisizione di immagini panoramiche.

L’AI sta trasformando il settore sanitario con applicazioni che spaziano dalla diagnostica all’ottimizzazione dei servizi di emergenza. In Italia, l’adozione di tecnologie AI in medicina è in crescita, con innovazioni che migliorano l’efficienza e la precisione nelle diagnosi e nei trattamenti. 

La partecipazione di DeCloak al GTC 2025 rappresenta un ulteriore passo nell’evoluzione dell’assistenza sanitaria intelligente, combinando l’innovazione tecnologica con la tutela della privacy dei pazienti.