La Cina accelera nell’AI: le GPU Moore Threads e Baidu supportano DeepSeek | Chat gpt in italiano cos'è | Llm large language model | Large language models paper | Turtles AI

L’industria cinese delle GPU accelera nell’AI con il supporto ai modelli DeepSeek sui sistemi locali. Moore Threads e Baidu spingono la compatibilità hardware, rafforzando l’indipendenza tecnologica e la competitività globale. Le GPU nazionali dimostrano efficienza, scalabilità e prestazioni ottimizzate per l’inferenza AI.

Punti chiave:

• Espansione AI: Le GPU cinesi Moore Threads e Kunlun Core di Baidu ora supportano l’inferenza locale per i modelli DeepSeek.
• Indipendenza tecnologica: L’integrazione di modelli AI su hardware nazionale riduce la dipendenza da soluzioni estere.
• Prestazioni ottimizzate: Moore Threads utilizza ottimizzazioni computazionali avanzate per massimizzare l’efficienza dell’inferenza AI.
• Adozione crescente: DeepSeek ha già raggiunto oltre 22 milioni di utenti giornalieri, posizionandosi come un attore chiave nel settore AI.

L’industria cinese delle GPU sta rapidamente avanzando nel settore dell’AI, con aziende come Moore Threads e Baidu che potenziano il supporto ai modelli DeepSeek sui loro hardware proprietari. Questo sviluppo segna un passo significativo nella corsa globale alla tecnologia AI, poiché consente l’esecuzione locale di modelli di linguaggio avanzati senza dipendere da fornitori stranieri. Moore Threads ha annunciato il supporto per i modelli distillati di DeepSeek, compatibili con le sue GPU MTT S80 e MTT S4000, progettate rispettivamente per il mercato consumer e per workstation professionali. Inoltre, il cluster AI interno dell’azienda, KUAE, sfrutta le GPU MTT S4000 per elaborazioni ad alte prestazioni, ampliando ulteriormente le possibilità di utilizzo.

Parallelamente, Baidu ha integrato il proprio chip Kunlun Core P800 nel suo cluster AI da 30.000 unità, ottimizzandolo per l’inferenza AI e vantando un’efficienza superiore del 20-50% rispetto a soluzioni concorrenti. Questo chip supporta l’inferenza a 8 bit, riducendo i costi operativi e di manutenzione, e garantisce la piena compatibilità con i modelli DeepSeek V3/R1.

Un aspetto importante di questa evoluzione è la compatibilità tra le GPU di Moore Threads e il framework open-source Ollama, che tradizionalmente supporta le GPU NVIDIA (CUDA), AMD (ROCm) e Apple (Metal). Moore Threads ha dimostrato che le sue GPU possono eseguire codice CUDA, confermando la loro idoneità per applicazioni AI avanzate. L’azienda ha sviluppato un motore di inferenza proprietario, ottimizzando la gestione della memoria e accelerando i calcoli per migliorare l’efficienza computazionale.

Questo rapido progresso tecnologico si inserisce in un contesto di crescente adozione dei modelli AI cinesi: DeepSeek ha raggiunto oltre 22 milioni di utenti attivi giornalieri, posizionandosi come il secondo prodotto AI più utilizzato al mondo dopo ChatGPT.

L’integrazione di modelli avanzati con hardware nazionale rafforza l’ecosistema AI della Cina, ponendo le basi per un futuro sempre più indipendente nel settore tecnologico.