Google potenzia la scheda Shopping con AI | Reti neurali convoluzionali | Large language models cosa sono | Intelligenza artificiale rischi | Turtles AI

 Google ha potenziato la sua scheda Shopping introducendo funzionalità di AI per migliorare l’esperienza d’acquisto degli utenti. Attraverso briefing personalizzati e un feed scorrevole, la tecnologia mira a semplificare la ricerca di prodotti.

Punti chiave:

•  Introduzione di briefing AI per aiutare gli utenti a scegliere i prodotti più adatti.
•  Nuovo feed scorrevole per raccomandazioni personalizzate basate sulle preferenze degli utenti.
•  Utilizzo di filtri per risultati più mirati, come taglie e disponibilità locale.
•  Integrazione con Google Shopping Graph per ottimizzare la ricerca di prodotti.

Google ha recentemente annunciato che intende arricchire la sua scheda Shopping con funzionalità di AI, una mossa che segue l’inserimento della stessa tecnologia nella ricerca nel 2023. Questo aggiornamento si propone di assistere gli utenti nel processo d’acquisto, offrendo loro consigli pertinenti in base alle specifiche ricerche. Quando un utente cerca un prodotto, ad esempio "giacca invernale da donna per New York", la pagina dei risultati non solo presenterà opzioni di acquisto, ma includerà anche un briefing generato dall’AI. Questo riepilogo fornirà informazioni utili, come la necessità di una buona resistenza all’acqua o di un isolamento adeguato per le condizioni climatiche di New York. Nonostante il potenziale di errore, come dimostrato da precedenti iniziative con panoramiche AI, Google si impegna a migliorare l’affidabilità di queste funzionalità. 

Oltre ai briefing, la nuova piattaforma utilizza algoritmi avanzati per suggerire prodotti rilevanti, accompagnati da descrizioni che spiegano perché un articolo possa essere una scelta adeguata. Per esempio, un parka potrebbe essere raccomandato per il suo materiale ecologico e per la sua capacità di mantenere il calore in condizioni fredde. Inoltre, gli utenti troveranno categorie tematiche come "Giacche invernali con isolamento sintetico per New York", rendendo più semplice la navigazione tra diverse opzioni. La possibilità di filtrare i risultati, ad esempio per taglia o disponibilità locale, consente una personalizzazione ulteriore della ricerca. 

In parallelo, Google ha lanciato un feed scorrevole di prodotti personalizzati che si adatta alle preferenze individuali degli utenti, simile a quanto già visto su piattaforme come TikTok. Questo feed non solo mostra articoli di interesse, come stivali Chelsea, ma offre anche video che approfondiscono vari aspetti da considerare durante l’acquisto. Il design del feed è stato concepito per mantenere alta l’attenzione degli utenti, in risposta alla crescente popolarità di TikTok, che ha cominciato a erodere la quota di mercato di Google nella ricerca. 

Infine, Google ha integrato 45 miliardi di elenchi di prodotti presenti nel Google Shopping Graph con modelli di AI chiamati Gemini, con l’obiettivo di rinnovare l’interfaccia della scheda Shopping. Le nuove funzionalità saranno disponibili negli Stati Uniti a breve, segnando un passo significativo nella direzione della personalizzazione dell’esperienza d’acquisto online.

In un momento in cui la ricerca e l’e-commerce sono in continua evoluzione, Google sembra adattarsi alle nuove dinamiche del mercato.