Si prevede che il 30% dei progetti di AI verrà abbandonata entro il 2025 | Festina Lente - Notizie, recensioni e approfondimenti sull’intelligenza artificiale | Turtles AI

 Il Futuro dell’Intelligenza Artificiale Generativa: Un Percorso tra Opportunità e Ostacoli

Punti Chiave:
1. Tasso di Abbandono Elevato: Gartner prevede che il 30% dei progetti di intelligenza artificiale generativa (GenAI) sarà interrotto entro il 2025.
2. Sfide Principali: Qualità dei dati, controlli dei rischi insufficienti, costi crescenti e difficoltà nel dimostrare un chiaro valore aziendale sono tra le cause principali dei fallimenti.
3. Costi e Investimenti: Le iniziative GenAI richiedono investimenti significativi, con costi che variano tra i 5 e i 20 milioni di dollari.
4. Benefici Potenziali: Nonostante le difficoltà, i primi adottatori hanno riportato aumenti del fatturato del 15,8%, risparmi sui costi del 15,2% e miglioramenti della produttività del 22,6%.

Negli ultimi anni, l’entusiasmo per l’intelligenza artificiale generativa (GenAI) ha visto un’impennata, spingendo molte aziende a investire pesantemente in questa tecnologia promettente. Tuttavia, secondo un recente rapporto della società di ricerche Gartner, almeno il 30% di questi progetti potrebbe non arrivare a termine entro la fine del 2025. Le cause? Una combinazione di scarsa qualità dei dati, controlli dei rischi inadeguati, costi crescenti e difficoltà nel dimostrare un valore aziendale tangibile.

 La Complessità dell’Implementazione

Rita Sallam, Distinguished VP Analyst di Gartner, ha messo in luce le sfide che le organizzazioni devono affrontare per trarre valore dai progetti GenAI. "Dopo l’entusiasmo iniziale, i dirigenti sono ansiosi di vedere i ritorni sugli investimenti in GenAI. Tuttavia, le organizzazioni stanno lottando per dimostrare e realizzare valore," ha affermato Sallam. Man mano che le iniziative si espandono, i costi di sviluppo e implementazione dei modelli GenAI aumentano, rendendo sempre più difficile giustificare gli investimenti.

Uno dei principali ostacoli è legato alla difficoltà di tradurre il miglioramento della produttività in un vantaggio finanziario diretto. I costi per queste iniziative possono variare ampiamente, oscillando tra i 5 e i 20 milioni di dollari, a seconda dei casi d’uso e degli approcci di distribuzione adottati.

 Variabilità dei Costi e Investimenti Futuri

La Sallam ha sottolineato che non esiste una soluzione unica per la GenAI e che i costi non sono facilmente prevedibili. Le organizzazioni devono essere pronte a tollerare investimenti futuri indiretti rispetto a un immediato ritorno sull’investimento (ROI). Storicamente, i CFO sono stati riluttanti a investire in iniziative che promettono un valore indiretto in futuro, preferendo invece risultati immediati e tangibili. Questa tendenza può portare a una distorsione nell’allocazione delle risorse, privilegiando obiettivi tattici a breve termine rispetto a strategie a lungo termine.

 Benefici Tangibili e Difficoltà di Valutazione

Nonostante le difficoltà, i primi utilizzatori di GenAI stanno riportando benefici significativi. Un sondaggio condotto da Gartner tra settembre e novembre 2023 ha rilevato che i leader aziendali hanno segnalato un aumento medio del fatturato del 15,8%, un risparmio sui costi del 15,2% e un miglioramento della produttività del 22,6%. Questi dati rappresentano un punto di riferimento prezioso per valutare il valore aziendale derivante dall’innovazione con GenAI.

Tuttavia, la valutazione dei benefici può variare notevolmente in base all’azienda, al caso d’uso, al ruolo e alla forza lavoro, rendendo difficile stabilire un ROI diretto e l’impatto sul valore futuro. Le organizzazioni devono analizzare attentamente i costi totali e il valore aziendale dell’innovazione con GenAI per prendere decisioni di investimento informate.

Conclusioni di Sallam

La Sallam ha concluso che se i risultati aziendali soddisfano o superano le aspettative, si aprono opportunità per espandere gli investimenti. Al contrario, se i risultati non sono all’altezza, le organizzazioni potrebbero dover esplorare scenari di innovazione alternativi. Queste intuizioni aiutano le aziende ad allocare strategicamente le risorse e a determinare il percorso più efficace da seguire.

Mentre il futuro della GenAI è ricco di potenziale, le organizzazioni devono navigare con attenzione tra le molte sfide per realizzare pienamente il valore di questa tecnologia emergente.