Nuovo carro armato dotato di AI in fase di test | Large Language Models Wikipedia | Chat gpt Login Free | Chatgpt Italiano Login | Turtles AI

L’Esercito degli Stati Uniti sta testando il programma Advanced Targeting and Lethality Aided System (ATLAS), che utilizza una tecnologia di sensori all’avanguardia e algoritmi di apprendimento automatico per automatizzare i compiti umani durante l’acquisizione di bersagli passivi. I test si svolgono nel corso di un evento di cinque settimane chiamato Project Convergence 2022 (PC22). Il programma ATLAS, sviluppato dal Centro di Comando, Controllo, Comunicazioni, Computer, Cyber, Intelligence, Sorveglianza e Ricognizione (C5ISR) e dai Centri Armamenti del Comando per lo Sviluppo delle Capacità di Combattimento dell’Esercito degli Stati Uniti (DEVCOM), utilizza una tecnologia di sensori all’avanguardia e algoritmi di apprendimento automatico per automatizzare i compiti umani durante l’acquisizione di bersagli passivi. Il programma ATLAS può consentire agli equipaggi dei carri armati di attaccare tre bersagli nella stessa quantità di tempo che normalmente occorrerebbe per colpirne uno. Il sistema di riconoscimento dei bersagli è costruito in modo da utilizzare algoritmi di apprendimento automatico basati su enormi database compilati dall’Esercito per proteggere dalle false informazioni e tenere il passo con le mutevoli circostanze. Il sensore ottico montato sul carro armato alimenta le foto dell’area circostante con algoritmi di intelligenza artificiale per il rilevamento degli oggetti e la categorizzazione delle immagini. I comandanti dei carri armati possono quindi vedere le immagini delle minacce rilevate e scegliere quali armi e munizioni sono disponibili sull’interfaccia touchscreen del carro armato. L’IA non interverrà nella capacità dell’uomo di accertare l’intento ostile, che è richiesto dalla legge di guerra, prima di ingaggiare una sparatoria per autodifesa. Attraverso la sperimentazione e l’applicazione dell’IA, il programma mira principalmente ad accelerare il rilevamento dei bersagli, sollevando il personale dei carri armati dall’affidarsi esclusivamente alla localizzazione manuale dei bersagli. L’Esercito sta sviluppando da diversi anni strategie per aumentare la letalità dei carri armati attraverso l’AI e la tecnologia di apprendimento automatico. La messa in funzione di ATLAS potrebbe offrire all’Esercito diversi vantaggi, come la selezione dei bersagli assistita dall’intelligenza artificiale e dal computer per individuare i rischi che l’uomo non può vedere, accelerando l’eliminazione delle minacce da parte degli operatori dei carri armati. Ciò potrebbe aiutare gli operatori dei carri armati a stabilire la priorità delle minacce da eliminare in particolari scenari. L’M1 Abrams richiede all’equipaggio un addestramento approfondito prima dell’uso. Tuttavia, l’operatore del carro armato può utilizzare il sistema ATLAS per individuare e sparare al bersaglio prendendo decisioni rapide. Questo è un esempio di come l’IA giocherà un ruolo più significativo nello sviluppo di armi future, dato che il Dipartimento della Difesa sta spingendo verso sistemi di armi autonome e AI in generale.