Innovazione sicura: la nuova frontiera dell’AI nella bioscienza grazie a OpenAI e LANL | Chatgpt Cosa e Successo | Intelligenza Artificiale app | Reti Neurali Artificiali pdf | Turtles AI

Punti chiave:

• Collaborazione tra OpenAI e Los Alamos National Laboratory per l’uso sicuro dell’AI nella ricerca bioscientifica.
• Valutazione delle capacità multimodali di GPT-4o in un ambiente di laboratorio fisico.
• Integrazione di tecniche di laboratorio umido e input multimodali per migliorare l’apprendimento e la risoluzione dei problemi.
• Obiettivo di quantificare il miglioramento delle competenze sia dei professionisti esistenti che dei neofiti in compiti biologici reali.

L’annuncio di una collaborazione tra OpenAI e Los Alamos National Laboratory (LANL), uno dei principali laboratori nazionali degli Stati Uniti, segna un passo importante verso l’integrazione sicura dell’AI nella ricerca scientifica. Questa partnership, che mira a sfruttare le capacità dell’AI per avanzare la ricerca bioscientifica, si colloca in una lunga tradizione di cooperazione tra il settore pubblico e privato negli Stati Uniti per promuovere l’innovazione in settori essenziali come la sanità e la bioscienza.

Un recente Ordine Esecutivo della Casa Bianca sulla Sviluppo e l’Uso Sicuro, Sicuro e Affidabile dell’AI incarica i laboratori nazionali del Dipartimento dell’Energia degli Stati Uniti di valutare le capacità dei modelli AI avanzati, incluse le capacità biologiche. OpenAI ritiene che l’AI possa moltiplicare la velocità e l’impatto della scienza per il bene comune. Ad esempio, Moderna sta già utilizzando la tecnologia di OpenAI per migliorare lo sviluppo dei trial clinici attraverso un assistente di analisi dei dati progettato per gestire grandi set di dati. Color Health ha creato un nuovo copilot utilizzando GPT-4o per assistere i fornitori di servizi sanitari nel prendere decisioni basate su prove per lo screening e il trattamento del cancro.

Mira Murati, Chief Technology Officer di OpenAI, ha dichiarato: "Come azienda privata dedicata a servire l’interesse pubblico, siamo entusiasti di annunciare una partnership senza precedenti con il Los Alamos National Laboratory per studiare le capacità bioscientifiche. Questa partnership rappresenta una progressione naturale nella nostra missione, avanzando la ricerca scientifica e comprendendo e mitigando i rischi."

Nick Generous, vice leader del gruppo per i Sistemi Informativi e la Modellazione al LANL, ha sottolineato l’importanza di questa collaborazione: "L’AI è uno strumento potente con grandi benefici potenziali nel campo della scienza, ma, come ogni nuova tecnologia, comporta dei rischi. Al Los Alamos, questo lavoro sarà guidato dal nuovo Gruppo di Valutazione Tecnica dei Rischi AI del laboratorio, che aiuterà a valutare e comprendere meglio tali rischi."

OpenAI e la Divisione Bioscienze del Los Alamos National Laboratory stanno lavorando a uno studio di valutazione per esaminare come i modelli avanzati come GPT-4o possano assistere gli esseri umani nello svolgimento di compiti in un laboratorio fisico attraverso capacità multimodali come visione e voce. Questo include valutazioni di sicurezza biologica per GPT-4o e i suoi sistemi vocali in tempo reale ancora non rilasciati, per capire come potrebbero supportare la ricerca in bioscienza. Crediamo che questa valutazione sarà la prima del suo genere e contribuirà alla ricerca all’avanguardia sulle valutazioni di biosicurezza AI. Si baserà sul nostro lavoro esistente sui rischi di biothreat e seguirà il nostro Preparedness Framework, che delinea il nostro approccio al monitoraggio, valutazione, previsione e protezione contro i rischi dei modelli, in linea con i nostri impegni sulla Sicurezza dell’AI di Frontiera concordati al Summit AI di Seoul 2024.

La nostra prossima valutazione con Los Alamos sarà il primo esperimento a testare modelli avanzati multimodali in un ambiente di laboratorio, valutando le capacità di esperti e neofiti nel completare e risolvere problemi di un protocollo sicuro composto da compiti sperimentali standard di laboratorio. Questi compiti sono progettati per fungere da proxy per compiti più complessi che comportano un doppio uso. I compiti possono includere la trasformazione (ad esempio, l’introduzione di materiale genetico estraneo in un organismo ospite), la coltura cellulare (ad esempio, il mantenimento e la propagazione delle cellule in vitro) e la separazione delle cellule (ad esempio, attraverso la centrifugazione). Esaminando il miglioramento nel completamento dei compiti e nella precisione abilitata da GPT-4o, miriamo a quantificare e valutare come i modelli avanzati possano migliorare le competenze sia dei professionisti esistenti / PhD che dei neofiti in compiti biologici reali.

Queste nuove valutazioni estendono il nostro lavoro precedente in diverse nuove dimensioni:

| Estensione delle tecniche di laboratorio umido | Incorporazione di tecniche di laboratorio umido per compiti pratici, oltre alle risposte scritte per la sintesi e la disseminazione di composti. | | Incorporazione di più modalità | Sfruttamento delle capacità multimodali di GPT-4o, tra cui input visivi e vocali, per accelerare l’apprendimento e la risoluzione dei problemi in laboratorio. |

Los Alamos National Laboratory è stato un pioniere nella ricerca sulla sicurezza e non vediamo l’ora di lavorare insieme su nuove e robuste valutazioni di sicurezza per i modelli avanzati di AI mentre le capacità continuano a migliorare rapidamente. Questo sforzo cooperativo non solo sottolinea il potenziale dei modelli AI multimodali come GPT-4o per supportare la ricerca scientifica, ma enfatizza anche l’importanza cruciale della collaborazione tra settore pubblico e privato nel sfruttare l’innovazione e garantire la sicurezza. In attesa dei risultati di queste valutazioni, speriamo che questa partnership stabilisca nuovi standard per la sicurezza e l’efficacia dell’AI nelle scienze, aprendo la strada a future innovazioni a beneficio dell’umanità.