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AMAZON OTTIMIZZA GLI IMBALLAGGI CON AI PER UNA MAGGIORE SOSTENIBILITA’
Il Package Decision Engine di Amazon è un modello di AI che ottimizza l’imaballaggio dei prodotti per migliorare l’efficienza delle consegne, ridurre i rifiuti e proteggere i prodotti durante il trasporto.
Utilizzando il Cloud di Amazon Web Services, il modello seleziona il tipo di imballaggio più adatto per ciascun articolo, contribuendo a ridurre l’uso di materiali come cartone, cuscini d’aria e nastro adesivo.
Questa tecnologia ha permesso ad Amazon di risparmiare oltre 2 milioni di tonnellate di materiale da imballaggio a partire dal 2015.
Il sistema impiega machine learning avanzato, elaborazione del linguaggio naturale e computer vision per analizzare i prodotti e determinare il miglior metodo di imballaggio, basandosi su una vasta quantità di dati, tra cui le dimensioni e le caratteristiche dei prodotti, feedback dei clienti e recensioni online.
Quando un prodotto arriva in un centro Amazon, viene fotografato tramite un tunnel di computer vision che ne analizza le dimensioni e identifica eventuali difetti.
Queste informazioni, insieme ai dati testuali del prodotto, vengono utilizzate dal modello per assegnare un punteggio e determinare il tipo di imballaggio più adatto.
Il Package Decision Engine è stato addestrato con milioni di esempi di consegne di successo e di prodotti danneggiati, imparando a riconoscere le parole chiave rilevanti per l’imballaggio.
Esempio parole come "schermo" o "gres" suggeriscono la necessità di un imballaggio più robusto, mentre termini come "borsa" o "pacco", indicano che l’articolo potrebbe non necessitare di ulteriore protezione.
Attualmente, il sistema è utilizzato nei centri di distribuzione in Nord America ed Europa, e si sta espandendo in India, Australia e Giappone.
L’obiettivo di Amazon è di implementare questa tecnologia a livello globale per continuare a migliorare l’efficienza degli imballaggi e contribuire agli obiettivi di sostenibilità.
