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DeepMind adotta gli LLM con Gemini
DukeRem8 luglio 2023
La prossima #AI di #DeepMind, #Gemini, mira a battere il #ChatGPT combinando la generazione di testi con le capacità di #pianificazione e di #risoluzione di #problemi di #AlphaGo, anche se sono stati rivelati pochi dettagli sul sistema ancora in fase di sviluppo. Gli esperti sostengono che ai LLM manca il ragionamento fisico, quindi la combinazione di tecniche offre un progresso. Ma i rischi e l’etica devono essere presi in considerazione per un’IA potente.
Quando nel 2016 il sistema di intelligenza artificiale AlphaGo ha sconfitto per la prima volta il campione mondiale Lee Sedol nell’antico gioco del Go, ha stupito il mondo dell’IA.
Ma il creatore di AlphaGo, Demis Hassabis, cofondatore e CEO di DeepMind acquisita da Google nel 2014, sta ora pianificando un altro ambizioso progetto di IA chiamato Gemini che, secondo Hassabis, supererà le capacità del famoso ChatGPT di OpenAI.
Mentre ChatGPT utilizza un modello linguistico di grandi dimensioni, Gemini fonderà questo talento con le tecniche di AlphaGo, consentendogli di pianificare meglio, risolvere problemi e portare a termine compiti.
Tuttavia, Hassabis fornisce pochi dettagli su Gemini, che è ancora in fase di sviluppo dopo mesi di lavoro.
Si stima che questo grande modello multimodale contenga da uno a cinque trilioni di parametri e sia stato addestrato su un set di dati compreso tra 20 trilioni e 100 trilioni di token, equivalente a 40-200 terabyte di dati. I dati di addestramento si sono accumulati probabilmente almeno fino al dicembre 2022 e il modello probabilmente convergerà o terminerà l’addestramento intorno al luglio 2023, con un rilascio pubblico che potrebbe avvenire già nell’ottobre 2023.
Molti esperti sostengono che i modelli linguistici dominanti come ChatGPT mancano di "buon senso" e di ragionamento fisico, dimostrando che la combinazione di diverse tecniche di IA può offrire progressi.
Ma la creazione di sistemi di IA sempre più potenti solleva complesse preoccupazioni etiche sui rischi e sulla corretta governance, come riconosce lo stesso Hassabis.
Non dimenticate di leggere la nostra guida ai LLM per capire meglio le loro basi.