Lezione 5: AI conversazionale ed i chatbot | Chatgpt Gratis Online | Llm Informatica | Large Language Models Italiano | Turtles AI

  In questa lezione centrale e attuale, esploreremo una delle applicazioni più popolari degli #LLM: l’#AI conversazionale. L’AI conversazionale si riferisce ai sistemi di intelligenza artificiale in grado di intrattenere conversazioni naturali simili a quelle umane. #ChatGPT, di cui parleremo più avanti in questa serie, è un esempio (ma non l’unico) di un sistema di AI conversazionale all’avanguardia.   I chatbot sono una forma di AI conversazionale in grado di interagire con gli utenti tramite testo o voce. Possono rispondere alle domande, fornire supporto e persino intrattenere conversazioni casuali. Gli LLM sono la forza trainante di molti chatbot moderni, poiché sono in grado di comprendere e generare risposte simili a quelle umane.   La capacità di intrattenere conversazioni rende i chatbot alimentati da LLM strumenti preziosi nel servizio clienti, negli assistenti virtuali e persino nel supporto alla salute mentale. Possono aiutarti ad esempio a rispondere alle tue domande o a fare una chiacchierata amichevole. È come avere un amico sempre disponibile ad aiutarti.   I chatbot possono avere una memoria. Molti chatbot utilizzano una forma di memoria chiamata "memoria a breve termine" per tenere traccia della conversazione che stanno avendo con un utente. La memoria a breve termine consente al chatbot di ricordare il contesto della conversazione, in modo da poter rispondere adeguatamente ai messaggi dell’utente.   Ad esempio, se stai chattando con un chatbot del servizio clienti e hai già fornito il tuo nome e il numero d’ordine, il chatbot può utilizzare la sua memoria a breve termine per ricordare queste informazioni e utilizzarle per fornire un migliore supporto. Ciò può contribuire a rendere la conversazione più naturale e personalizzata.   Tuttavia, è importante notare che i chatbot non hanno lo stesso tipo di memoria degli esseri umani. Non possono ricordare esperienze o emozioni come fanno gli esseri umani. Invece, si basano sui dati su cui sono stati addestrati (vedi lezioni precedenti, in particolare lezione 3 e  lezione 4) per ricordare e utilizzare tali informazioni per fornire una risposta utile.