NVIDIA GTC 2026: San Jose accoglie il cuore dell’AI | | | | Turtles AI

 NVIDIA ha confermato che GTC 2026 si svolgerà dal 16 al 19 marzo a San Jose, California. L’evento sarà un punto di riferimento per sviluppatori, aziende e investitori, con sguardo alla nuova architettura Rubin e ai futuri piani tecnologici.

Punti chiave:

• Date ufficiali: 16–19 marzo 2026 a San Jose, CA
• Attesa per l’architettura Rubin (con CPU Vera), successiva a Blackwell
• Presentazioni previste su Rubin Ultra (2027) e Feynman (2028)
• Focus su AI, data center, robotica e networking ottico

NVIDIA ha ufficializzato il ritorno della conferenza GTC 2026, fissando la prossima edizione per il 16–19 marzo 2026 a San Jose, in California. Questa edizione rappresenta l’evento annuale di punta per chi opera nel mondo dell’AI, offrendo un’occasione privilegiata per scoprire i dettagli operativi dell’architettura Rubin, il successore della linea Blackwell. All’ultima edizione (GTC 2025) erano stati svelati i chip Blackwell Ultra della serie GB300, mentre Rubin è atteso tra la fine del 2025 e i primi mesi del 2026, prodotto in tecnologia TSMC 3 nm e con memoria HBM4.

Durante la conferenza, NVIDIA presenterà anche le roadmap per le evoluzioni future della microarchitettura: Rubin Ultra, atteso nel 2027 per sistemi NVL576, e Feynman, pianificato per il 2028 come successore di Rubin Ultra. Oltre alla componente hardware, è previsto un approfondimento sulle aree dell’AI factory come Dynamo, nonché sui modelli per robotica (Isaac GR00T) e simulazione (Newton), già annunciati alla GTC 2025.

Al centro dell’attenzione anche l’espansione delle tecnologie per data center AI e networking co-packaged optics, utili per ridurre i consumi energetici tra server nell’era dell’AI su larga scala. Si prevede, durante l’evento, un numero elevato di sessioni rivolte a sviluppatori, ricercatori e leader aziendali, con keynote di Jensen Huang e interventi di figure di rilievo del settore.

Proprio come nel passato, il keynote principale sarà trasmesso in diretta sul canale ufficiale YouTube di NVIDIA, con opportunità di formazione, networking e insights esclusivi per chi partecipa in presenza o segue da remoto. L’accento resta su come l’ecosistema NVIDIA stia evolvendo: dallo sviluppo di GPU per AI avanzate alla robotica, dall’automotive all’infrastruttura hyperscale.

 Sarà una delle tappe essenziali per comprendere come NVIDIA intende plasmare il futuro dell’AI e del calcolo ad alte prestazioni nei prossimi anni.