Lunit porta l’AI all’ASCO 2025 con 12 studi sull’oncologia di precisione | Llm nlp | Intelligenza artificiale generativa esempi | Ia medicina patologia | Turtles AI

Lunit, azienda sudcoreana specializzata in soluzioni di AI per la diagnostica e la terapia oncologica, presenterà 12 studi al congresso ASCO 2025, evidenziando l’applicazione dell’AI nella medicina di precisione.

Punti chiave:

• Lunit presenterà 12 studi all’ASCO 2025, focalizzati sull’uso dell’AI in oncologia.
• Uno studio ha mostrato che l’AI può identificare pazienti con carcinoma delle vie biliari che potrebbero beneficiare di terapie anti-HER2.
• Un altro studio ha evidenziato l’efficacia dell’AI nella valutazione dell’espressione di PD-L1 nel carcinoma polmonare.
• L’AI è stata utilizzata anche per prevedere l’espressione di CLDN18.2 nel carcinoma gastrico, potenzialmente guidando le decisioni terapeutiche.

Al congresso ASCO 2025, Lunit presenterà 12 studi che evidenziano l’applicazione dell’AI nella medicina oncologica di precisione. Uno degli studi, in collaborazione con il National Cancer Center Hospital East del Giappone, ha utilizzato l’analizzatore AI di Lunit per valutare l’espressione di HER2 in pazienti con carcinoma delle vie biliari. I risultati hanno mostrato una forte concordanza tra i punteggi AI e quelli assegnati dai patologi, suggerendo che l’AI può identificare pazienti che potrebbero beneficiare di terapie anti-HER2, anche tra quelli tradizionalmente classificati come a bassa intensità di HER2.

Un altro studio ha valutato la concordanza tra l’espressione di PD-L1 valutata dai patologi e dall’AI in pazienti con carcinoma polmonare, utilizzando Lunit SCOPE PD-L1. Lo studio ha incluso 847 pazienti con carcinoma polmonare non a piccole cellule e 102 con carcinoma polmonare a piccole cellule. La concordanza complessiva tra il modello AI e tre patologi esperti è stata del 70%, con valori più elevati nei sottogruppi chiave. L’AI ha identificato ulteriori pazienti con espressione di PD-L1 più elevata, suggerendo il potenziale dell’AI nel migliorare la selezione dei candidati all’immunoterapia.

Un terzo studio ha introdotto un modello AI per predire l’espressione di CLDN18.2 nel carcinoma gastrico, un bersaglio terapeutico per zolbetuximab. Utilizzando vetrini H&E, il modello ha raggiunto AUROC superiori a 0,751, suggerendo il potenziale per un pre-screening efficiente dei pazienti CLDN18.2-positivi. L’analisi dei fenotipi immunitari ha mostrato che i pazienti con un fenotipo "infiammatorio" hanno ottenuto risultati migliori quando trattati con inibitori dei checkpoint immunitari più chemioterapia.

Oltre a questi studi, Lunit presenterà altri 9 abstract che coprono una vasta gamma di argomenti, tra cui la profilazione subcellulare basata sull’AI per valutare la targetizzabilità farmacologica di 74 proteine di membrana in 34 tipi di cancro e l’analisi di deep learning delle cellule endoteliali per comprendere come l’ambiente vascolare tumorale influenzi la risposta all’immunoterapia.

Fondata nel 2013, Lunit è un’azienda leader nell’AI per la diagnostica e la terapia del cancro. La sua suite Lunit INSIGHT, approvata dalla FDA, supporta lo screening del cancro in oltre 4.800 istituti medici in più di 55 paesi. Gli studi clinici di Lunit sono stati pubblicati su riviste di alto livello e presentati a importanti conferenze come ASCO e RSNA.

Questi studi sottolineano il ruolo crescente dell’AI nel migliorare la diagnosi e il trattamento del cancro, offrendo nuove opportunità per la medicina di precisione.