AMD espande ROCm: supporto in arrivo per Windows, Ryzen AI Max e Radeon RX 9000 | Ai generativa immagini | Intelligenza artificiale tema | | Turtles AI

AMD amplia il supporto della piattaforma ROCm, includendo per la prima volta Windows e le nuove CPU Ryzen AI Max 300 "Strix Halo" e GPU Radeon RX 9000. L’integrazione con PyTorch e ONNX-EP è prevista entro la seconda metà del 2025.

Punti chiave:

• ROCm sarà compatibile con Windows, con anteprime di PyTorch nel terzo trimestre e ONNX-EP a luglio 2025.
• Supporto esteso a CPU Ryzen AI Max 300 "Strix Halo" e GPU Radeon RX 9000.
• Integrazione nativa di ROCm in OpenSuSE già disponibile; supporto per Ubuntu e Red Hat EPEL atteso nella seconda metà del 2025.
• Migliorata compatibilità con framework di machine learning e LLM come Llama.cpp e Hugging Face Transformers.

AMD ha annunciato un significativo ampliamento della sua piattaforma ROCm (Radeon Open Compute), estendendo il supporto al sistema operativo Windows e alle nuove CPU Ryzen AI Max 300 "Strix Halo" e GPU Radeon RX 9000. Questa mossa rappresenta un passo importante per AMD nel rendere le sue soluzioni di calcolo ad alte prestazioni più accessibili a una gamma più ampia di sviluppatori e ricercatori.

Le CPU Ryzen AI Max 300 "Strix Halo" sono dotate di 40 unità di elaborazione basate su architettura RDNA 3.5, 80 acceleratori AI e 2.560 stream processor. Inoltre, includono fino a 16 core CPU "Zen 5" con unità FPU a 512 bit, supportando istruzioni AVX512 specifiche per applicazioni AI. Le GPU Radeon RX 9000, basate su architettura RDNA 4, offrono fino a 64 unità di elaborazione, 128 acceleratori AI e 4.096 stream processor, rendendole ideali per carichi di lavoro intensivi in ambito AI e machine learning.

Per quanto riguarda il supporto software, AMD ha annunciato che ROCm sarà compatibile con Windows, con anteprime del supporto per PyTorch previste nel terzo trimestre del 2025 e per ONNX-EP a luglio dello stesso anno. Questa estensione permetterà agli sviluppatori di sfruttare le capacità delle GPU AMD direttamente su Windows, facilitando l’adozione di ROCm in ambienti di sviluppo più ampi.

Sul fronte Linux, ROCm è già integrato nativamente in OpenSuSE, mentre il supporto per Ubuntu e Red Hat EPEL è previsto nella seconda metà del 2025. Questa integrazione semplificherà l’installazione e l’uso di ROCm, eliminando la necessità di configurazioni manuali complesse.

Infine, AMD ha migliorato la compatibilità di ROCm con vari framework di machine learning e modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), come Llama.cpp e Hugging Face Transformers. Questi aggiornamenti mirano a facilitare lo sviluppo e l’esecuzione di applicazioni AI avanzate su hardware AMD, offrendo agli sviluppatori strumenti più potenti e flessibili.

Con queste novità, AMD continua a rafforzare la sua posizione nel settore del calcolo ad alte prestazioni e dell’AI, offrendo soluzioni sempre più integrate e accessibili per una vasta gamma di utenti.