Onc.AI presenta un nuovo modello AI per migliorare la valutazione della sopravvivenza nei pazienti con NSCLC | Rete neurale cervello | Intelligenza artificiale in chirurgia | Intelligenza artificiale generativa | Turtles AI

Onc.AI ha presentato al congresso AACR 2025 il modello di AI Serial CTRS, che migliora la previsione della sopravvivenza nei pazienti con NSCLC avanzato rispetto ai metodi tradizionali. Il modello ha ricevuto la designazione di dispositivo innovativo dalla FDA.

Punti chiave:

• Presentazione al congresso AACR 2025: Onc.AI ha annunciato i risultati del modello Serial CTRS durante il congresso annuale dell’American Association for Cancer Research (AACR) del 2025, evidenziando miglioramenti nella previsione della sopravvivenza nei pazienti con NSCLC avanzato.
• Collaborazione con GSK: Lo studio ha valutato il modello Serial CTRS nella coorte E dello studio clinico di fase I GARNET di GSK, coinvolgendo pazienti trattati con dostarlimab, un inibitore del checkpoint anti-PD-1.
• Designazione FDA: Il modello Serial CTRS ha ricevuto la designazione di dispositivo innovativo dalla FDA, riconoscendo il suo potenziale nel migliorare la prognosi dei pazienti con NSCLC.
• Miglioramento rispetto ai metodi tradizionali: Il modello ha dimostrato una capacità superiore nel prevedere la sopravvivenza globale rispetto ai criteri RECIST 1.1 e alle variazioni del volume tumorale, utilizzando l’imaging TC di routine senza necessità di annotazioni manuali.

Onc.AI ha annunciato la presentazione del suo modello di AI, Serial CT Response Score (Serial CTRS), al congresso annuale dell’American Association for Cancer Research (AACR) del 2025. Il modello è stato valutato nella coorte E dello studio clinico di fase I GARNET di GSK, che ha coinvolto pazienti con carcinoma polmonare non a piccole cellule (NSCLC) avanzato trattati con dostarlimab, un inibitore del checkpoint anti-PD-1. I risultati hanno evidenziato che Serial CTRS, sfruttando l’imaging TC di routine senza necessità di annotazioni manuali, ha migliorato la previsione della sopravvivenza globale rispetto ai criteri di risposta RECIST 1.1 e alle variazioni del volume tumorale. In particolare, il modello ha mostrato una capacità superiore nel distinguere i pazienti con probabilità intermedie da quelli con probabilità elevate di sopravvivenza a 12 mesi. Queste prestazioni predittive migliorate supportano l’impegno di Onc.AI nel definire Serial CTRS come nuovo standard per gli endpoint di imaging automatizzati basati sull’AI nella valutazione precoce della risposta al trattamento. Il modello ha ricevuto la designazione di dispositivo innovativo dalla FDA, riconoscendo il suo potenziale nel migliorare la prognosi dei pazienti con NSCLC.

Inoltre, Onc.AI ha collaborato con Flatiron Health, utilizzando dati reali di alta qualità per lo sviluppo e la validazione del modello. Questa collaborazione ha permesso di rafforzare l’accuratezza e l’affidabilità del modello Serial CTRS, rendendolo uno strumento promettente per migliorare la gestione clinica dei pazienti oncologici.

Il modello Serial CTRS rappresenta un passo avanti nell’utilizzo dell’AI per migliorare la prognosi e la gestione dei pazienti con NSCLC avanzato, offrendo agli oncologi uno strumento più preciso per valutare la risposta al trattamento e prendere decisioni terapeutiche informate.