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MAI-DS-R1: il nuovo modello AI di Microsoft più sicuro e reattivo
Potenziata la variante di DeepSeek R1 con migliori risposte su temi sensibili e una marcata riduzione dei contenuti dannosi, ora disponibile su Azure e Hugging Face
Editorial Team18 aprile 2025

 


Microsoft AI ha presentato MAI-DS-R1, una nuova variante del modello DeepSeek R1 con pesi aperti, migliorata in reattività e sicurezza. Distribuito tramite Azure AI Foundry e Hugging Face, offre prestazioni elevate su argomenti sensibili.

Punti chiave:

  • Reattività migliorata: MAI-DS-R1 risponde correttamente al 99,3% dei prompt su argomenti bloccati, superando DeepSeek R1.
  • Sicurezza potenziata: Riduzione significativa dei contenuti dannosi, con un tasso di successo dei microattacchi dimezzato.
  • Prestazioni stabili: Mantiene capacità di ragionamento elevate su benchmark di conoscenza generale, matematica e codifica.
  • Accessibilità: Disponibile come modello open-weight e tramite API su Azure AI Foundry e Hugging Face.

Microsoft AI ha annunciato il rilascio di MAI-DS-R1, una nuova variante del modello DeepSeek R1, progettata per migliorare la gestione di argomenti sensibili e la sicurezza delle risposte. Distribuito tramite Azure AI Foundry e Hugging Face, MAI-DS-R1 è stato post-addestrato su circa 350.000 esempi di argomenti bloccati, utilizzando strategie come la raccolta e il filtraggio delle parole chiave, la traduzione delle domande in diverse lingue e l’uso di modelli interni per il bootstrapping delle risposte. Inoltre, sono stati inclusi 110.000 esempi di sicurezza e non conformità dal set di dati Tulu3 SFT.

Le valutazioni hanno mostrato che MAI-DS-R1 risponde correttamente al 99,3% dei prompt su argomenti bloccati, superando DeepSeek R1 di 2,2 volte e uguagliando Perplexity R1-1776. In termini di soddisfazione, ha ottenuto punteggi più elevati rispetto a entrambi i modelli. Per quanto riguarda la sicurezza, MAI-DS-R1 ha ridotto di oltre la metà il tasso medio di successo dei microattacchi, superando costantemente DeepSeek R1 e R1-1776 in quasi tutte le categorie funzionali e semantiche, come misurato dalle valutazioni di HarmBench.

Nonostante questi miglioramenti, MAI-DS-R1 mantiene le stesse capacità di ragionamento nei benchmark di conoscenza generale, ragionamento, matematica e codifica. Il modello è disponibile come versione open-weight e tramite un’API ospitata da Azure. Per accedere alla scheda del modello e ai pesi, è possibile visitare Hugging Face. Inoltre, un runtime di inferenza altamente ottimizzato è ora disponibile tramite l’API ospitata da Azure Foundry.

Questo sviluppo rappresenta un passo significativo nell’evoluzione dei modelli di AI, offrendo strumenti più sicuri e reattivi per ricercatori, sviluppatori e aziende.