L’AI può aiutare a rilevare le epidemie? | Llm Cosa Sono | Llm Wikipedia | Chatgpt app | Turtles AI

  L’algoritmo basato sull’intelligenza artificiale di un’azienda canadese aveva individuato un nuovo #virus che si stava diffondendo a #Wuhan, in #Cina, prima che il #COVID-19 diventasse noto. Questo incidente ha spinto un gruppo di ricercatori dell’Universitat #Oberta de #Catalunya (#UOC) e dell’Università delle #Isole Baleari (#UIB) a esplorare nuovi #modelli di #prevedibilità utilizzando l’#AI e a valutare le conseguenze a lungo termine delle #epidemie. Joana Maria Pujadas Mora, membro della Facoltà di Lettere e Filosofia dell’UOC e uno dei ricercatori principali del progetto di ricerca EPI #DESIGUAL, ha dichiarato che la crisi COVID-19 ha messo in luce la continua minaccia delle epidemie. Pujadas è a capo di un team di ricercatori che utilizzerà l’apprendimento automatico e l’elaborazione del linguaggio naturale per eseguire l’analisi di grandi dati storici. Il progetto, finanziato dal Ministero spagnolo della Scienza e dell’Innovazione e condotto in collaborazione con il Centro di Studi Demografici, esaminerà i testi delle gazzette ufficiali e dei quotidiani pubblicati in Catalogna e nelle Isole Baleari tra il 1820 e il 1960 relativi alla pandemia di influenza del 1918, al colera e alla peste. Pujadas ha sottolineato che il passato fornisce il miglior banco di prova per prevenire e prepararsi all’arrivo di future crisi sanitarie derivanti da fattori come la globalizzazione, l’aumento delle interazioni tra uomini e animali, la maggiore urbanizzazione e i cambiamenti climatici. I 14 ricercatori che lavorano al progetto stanno raccogliendo tutte le informazioni disponibili negli archivi e il progetto durerà tre anni. I risultati saranno pubblicati su importanti riviste scientifiche e diffusi attraverso varie iniziative. Il progetto EPI-DESIGUAL mira a sviluppare nuovi modelli di prevedibilità delle epidemie e a valutare quanto a lungo persistono gli effetti delle epidemie nei diversi gruppi socioeconomici e nelle diverse prospettive di genere. Il progetto mira anche a determinare l’impatto delle pandemie sui tassi di natalità. In definitiva, il progetto vuole aiutare i responsabili delle decisioni ad applicare misure pertinenti ed efficaci per combattere le epidemie e ridurre le disuguaglianze economiche. Secondo alcuni autori, i risultati del progetto dovrebbero contribuire a un nuovo paradigma di analisi dei dati basato sull’analisi dei big data, sostituendo i metodi di ragionamento induttivo prevalenti nella scienza moderna.