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Interfaccia cervello-macchina non invasiva
DukeRem17 aprile 2023
L’intelligenza artificiale dispiegherà tutto il suo potenziale quando sarà completamente integrata nella vita quotidiana. Alcuni pensano che sarebbe bello incorporarla negli esseri umani... direttamente.
I ricercatori hanno sviluppato una #svolta nelle interfacce #cervello-macchina (#BMI) attraverso l’uso di sensori micropatternati basati su grafene epitassiale di spessore subnanometrico. Questi sensori tridimensionali hanno dimostrato un efficiente contatto sulla pelle con una bassa impedenza e possono raggiungere un rapporto segnale/rumore paragonabile a quello dei sensori umidi, rendendoli una valida alternativa per il monitoraggio dell’EEG. In particolare, i sensori sono riusciti a rilevare il segnale EEG dall’impegnativa regione occipitale dello scalpo, corrispondente alla corteccia visiva del cervello. Questa scoperta ha portato alla dimostrazione di un sistema BMI completo per il controllo di un robot quadrupede attraverso il paradigma del potenziale evocato visivo allo stato stazionario, con un’accuratezza del 94%. Sebbene la corrispondenza tra le prestazioni di acquisizione del segnale dei sensori Ag/AgCl umidi e quelle dei sensori a secco sia ancora impegnativa, questo sviluppo rappresenta un solido passo avanti nella diffusione su larga scala dei BMI.