Istruzione e AI in Africa: Un’Intervista Esclusiva con Alhassan Mohammed Nuruddin | Festina Lente - Notizie, recensioni e approfondimenti sull’intelligenza artificiale | Turtles AI

1. Potresti presentarti brevemente e raccontarci un po’ del tuo background?

Sono Alhassan Mohammed Nuruddin, un ingegnere di machine learning con competenze nello sviluppo di soluzioni AI nei settori della sanità, dell’istruzione e dell’agricoltura. Attualmente lavoro presso minoHealth AI Labs, dove abbiamo sviluppato il primo medico generalista multimodale AI al mondo. Il mio lavoro si concentra sull’utilizzo dell’AI per creare soluzioni innovative e di impatto che affrontano sfide reali e migliorano la vita delle persone.

2. Puoi fornire una panoramica dello stato attuale dell’istruzione generale in Africa? Quali sono alcune delle principali sfide e opportunità?

Lo stato attuale dell’istruzione in Africa è caratterizzato da un mix di progressi e sfide. Da un lato, ci sono stati significativi miglioramenti nei tassi di iscrizione e nei livelli di alfabetizzazione in tutto il continente. Tuttavia, persistono sfide come infrastrutture inadeguate, una carenza di insegnanti qualificati e un accesso limitato a materiali educativi di qualità. Esistono anche disparità tra le aree urbane e rurali, con le comunità rurali che spesso hanno meno accesso a un’istruzione di qualità.

Sebbene non possa parlare per l’intero continente, la mia esperienza in Ghana suggerisce che l’istruzione in Africa sta evolvendo rapidamente. Stiamo assistendo a un’adozione crescente della tecnologia nelle aule, ma ci sono ancora significative sfide come la limitazione delle risorse e l’accesso disomogeneo a un’istruzione di qualità in diverse regioni. Tuttavia, c’è una crescente consapevolezza dell’importanza dell’istruzione per guidare lo sviluppo economico.

3. Come descriveresti lo stato delle infrastrutture in Africa, in particolare in relazione al supporto alle iniziative educative?

Le infrastrutture in Africa sono variegate, con alcune regioni che sperimentano uno sviluppo rapido mentre altre rimangono indietro. Le aree urbane spesso hanno un migliore accesso a strutture come elettricità, internet e trasporti, che sono cruciali per le iniziative educative. Tuttavia, le aree rurali spesso lottano con forniture di energia inaffidabili e un accesso limitato a Internet, il che può ostacolare gli sforzi educativi.

Gli investimenti nelle infrastrutture, in particolare nell’ICT, sono cruciali per supportare le iniziative educative. I governi e i settori privati stanno investendo sempre più nel miglioramento delle infrastrutture, ma c’è ancora un lungo cammino da percorrere per garantire un accesso equo in tutto il continente.

4. Qual è lo stato attuale della ricerca in AI in Africa e come sta evolvendo?

La ricerca in AI in Africa è in crescita, con diverse università e istituti di ricerca che stanno stabilendo centri dedicati all’AI. C’è un forte focus sull’applicazione dell’AI per affrontare sfide locali, come la fornitura di servizi sanitari, l’agricoltura e l’elaborazione del linguaggio per le lingue africane. L’ecosistema AI africano è supportato da organizzazioni come MinoHealth AI Labs, Data Science Africa, KaraAgro, Deep Learning Indaba e vari laboratori e hub AI in tutto il continente.

Le collaborazioni con organizzazioni internazionali e la crescita del talento tecnologico locale stanno contribuendo all’evoluzione della ricerca in AI in Africa. Tuttavia, rimangono delle sfide, tra cui finanziamenti limitati, accesso ai dati e risorse computazionali. Nonostante queste sfide, c’è una comunità vibrante di ricercatori e professionisti che guidano l’innovazione nell’AI in tutta l’Africa.

5. Puoi raccontarci della tua esperienza al 2° Workshop su AI nell’Istruzione in Africa (AfricAIED 2024)? Quali sono stati i punti salienti per te?

Il workshop AfricAIED 2024 è stata un’esperienza incredibile, offrendo una piattaforma per connettersi con altri innovatori e leader di pensiero focalizzati sulla trasformazione dell’istruzione in Africa attraverso l’AI. Uno dei punti salienti per me è stato presentare il nostro progetto, l’NSMQ Assistant, che mira a supportare gli studenti nella preparazione per il National Science & Maths Quiz. È stato ispirante vedere l’entusiasmo e l’impegno dei vari stakeholder nel guidare il cambiamento educativo in tutto il continente.

Il workshop ha sottolineato l’importanza di creare soluzioni AI che siano contestualmente rilevanti e accessibili. Ci sono state presentazioni approfondite sull’integrazione dell’AI nei sistemi educativi e discussioni con esperti come la professoressa Elsie Effah Kaufmann sui quadri politici. Inoltre, l’opportunità di fare rete con altri partecipanti e apprendere dalle loro esperienze è stata inestimabile.

6. Il tuo team si è classificato secondo nell’hackathon AfricAIED. Puoi descrivere la soluzione che avete presentato e cosa ha ispirato il suo sviluppo?

Il nostro team ha sviluppato l’NSMQ Assistant, un tutor AI progettato per aiutare gli studenti a eccellere nel National Science & Maths Quiz (NSMQ). La nostra soluzione includeva anche un modello linguistico multimodale (mLLM). L’assistente fornisce supporto personalizzato e adattivo su misura per i punti di forza e le aree di miglioramento di ciascuno studente. Utilizza modelli linguistici avanzati per fornire risposte accurate, sintetiche e approfondite basate su contenuti di quiz precedenti.

L’ispirazione per l’NSMQ Assistant è nata dalla necessità di affrontare le sfide che gli studenti incontrano nella preparazione per l’NSMQ, come l’accesso limitato a risorse di qualità, la mancanza di feedback personalizzati e la simulazione inadeguata dell’ambiente del quiz. Volevamo creare una soluzione che fornisse supporto continuo, feedback personalizzati e risorse di alta qualità, permettendo agli studenti di massimizzare il loro potenziale e avere successo nella competizione.

7. Quale specifico problema nell’istruzione mira a risolvere il tuo strumento AI e come funziona per risolverlo?

L’NSMQ Assistant mira a risolvere diverse sfide affrontate dagli studenti nella preparazione per il National Science & Maths Quiz. Queste sfide includono l’accesso limitato a risorse di qualità, la mancanza di feedback personalizzati e metodi di studio inefficienti. La nostra soluzione fornisce un sistema di tutoraggio completo e intelligente che offre esperienze di apprendimento personalizzate, adattive e interattive.

Componenti chiave dell’NSMQ Assistant includono:

• Modelli Linguistici: Utilizza modelli linguistici all’avanguardia come Meta Llama 3 70B e MiniCPM-Llama3-V-2_5 per risposte accurate e contestualmente rilevanti.
• Interfaccia di Chat: Costruita con Gradio, permette agli studenti di interagire con l’assistente in tempo reale, simulando un’esperienza di tutoraggio conversazionale.
• Recupero e Sintesi dei Documenti: Utilizza FAISS per il recupero efficiente dei documenti, dividendo i documenti in parti gestibili e vettorizzandoli per un rapido e accurato recupero.
• Risposta alle Domande: Fornisce risposte accurate e contestualmente rilevanti utilizzando un prompt di sistema dedicato e una catena di risposta alle domande.
• Modello di Visione: Utilizza MiniCPM-Llama3-V 2.5 per la comprensione dei contenuti visivi.

Fornendo disponibilità 24/7, feedback personalizzati e accesso a domande NSMQ passate, l’assistente permette agli studenti di impegnarsi in un apprendimento continuo e autodiretto, migliorando alla fine le loro prestazioni nell’NSMQ.

8. Come si è preparato il tuo team per l’hackathon e quali sono state alcune delle maggiori sfide affrontate durante la competizione?

Il nostro team si è preparato per l’hackathon conducendo ricerche approfondite sulle sfide affrontate dagli studenti dell’NSMQ e brainstorming di idee per affrontare queste sfide in modo efficace. Abbiamo sviluppato un prototipo dell’NSMQ Assistant, concentrandoci sull’assicurare la sua adattabilità a diversi contesti linguistici e culturali in tutta l’Africa.

Una delle maggiori sfide è stata il tempo. Ci siamo uniti all’hackathon quando era già a metà strada. Inoltre, avevamo risorse limitate durante l’hackathon, quindi non potevamo, ad esempio, perfezionare il mLLM per una migliore risposta alle domande visive, ma siamo riusciti a rimanere concentrati e a consegnare un prototipo funzionale. Superare queste sfide ha richiesto una collaborazione efficace e un pensiero innovativo da parte del team.

9. Puoi condividere di più sul tuo compagno di squadra, Jeremiah Ayensu, e sui suoi contributi al progetto?

Jeremiah Ayensu è un talentuoso ingegnere AI. È il mio compagno di squadra e collega ingegnere AI presso MinoHealth AI Labs. È stato strumentale nello sviluppo dell’NSMQ Assistant. La sua competenza in elaborazione del linguaggio naturale e LLM ha completato la mia esperienza nella costruzione di sistemi AI. Jeremiah ha preso la guida sul mLLM.

10. Com’era l’atmosfera generale al workshop e all’hackathon? Come ci si sentiva a connettersi con così tante menti brillanti?

L’atmosfera al workshop AfricAIED era incredibile, piena di eccitazione e un senso di scopo. È stato ispirante essere circondati da individui appassionati di utilizzare l’AI per trasformare l’istruzione in Africa. Connettersi con professionisti affini e condividere idee è stato un punto culminante dell’evento.

Il workshop ha fornito un’opportunità inestimabile per interagire direttamente con i partecipanti e gli esperti, inclusi i membri del team Kwame AI, mentre l’hackathon, essendo online, ha presentato le sue sfide in termini di collaborazione e comunicazione. Tuttavia, entrambi gli eventi hanno favorito un forte senso di collaborazione e un impegno condiviso per guidare il cambiamento positivo. L’energia e l’entusiasmo dei partecipanti erano contagiosi ed è stata un’opportunità preziosa per imparare gli uni dagli altri e stringere connessioni significative. L’esperienza ha rafforzato l’importanza di lavorare insieme per affrontare le sfide educative e creare soluzioni innovative.

11. Quali sono state alcune delle soluzioni più innovative che hai visto all’AfricAIED 2024, oltre al tuo progetto?

Oltre al nostro progetto, sono rimasto colpito da diverse soluzioni innovative all’AfricAIED 2024. Una che si è distinta è stata la soluzione che è arrivata al primo posto. La soluzione ha incorporato il riconoscimento vocale e la sintesi vocale e un’interfaccia molto interattiva che poteva persino simulare il processo del quiz.

12. Come vedi l’AI trasformare l’istruzione in Africa nei prossimi cinque-dieci anni?

Nei prossimi cinque-dieci anni, l’AI ha il potenziale di trasformare significativamente l’istruzione in Africa rendendola più personalizzata, accessibile ed efficiente. L’AI può permettere lo sviluppo di piattaforme di apprendimento adattivo che soddisfano le esigenze individuali degli studenti, aiutandoli a imparare al proprio ritmo e stile.

L’AI può anche migliorare l’efficacia degli insegnanti fornendo strumenti per automatizzare le attività amministrative, permettendo agli insegnanti di concentrarsi maggiormente sull’istruzione e sul supporto agli studenti. Inoltre, le intuizioni guidate dall’AI possono informare le decisioni politiche, assicurando che le risorse siano allocate dove sono più necessarie. In generale, l’AI ha il potenziale di colmare i divari educativi e migliorare i risultati per gli studenti in tutta l’Africa.

13. Quale ruolo ritieni che i progetti open-source svolgano nella democratizzazione dell’istruzione in Africa?

I progetti open-source giocano un ruolo cruciale nella democratizzazione dell’istruzione in Africa fornendo strumenti e risorse accessibili e convenienti. Il software open-source può essere adattato ai contesti locali e alle lingue, rendendo più facile l’implementazione in ambienti educativi diversi.

Questi progetti incoraggiano la collaborazione e la condivisione delle conoscenze tra sviluppatori, educatori e responsabili politici, portando a soluzioni più innovative e contestualmente rilevanti. Abbassando le barriere all’ingresso, i progetti open-source permettono agli educatori e agli studenti di accedere a risorse educative di qualità, promuovendo un paesaggio educativo più inclusivo ed equo.

14. Puoi elaborare sul significato dell’uso dei modelli AI per aiutare a ridurre le differenze domestiche e migliorare la cooperazione e il benessere sociale?

I modelli AI possono giocare un ruolo significativo nella riduzione delle differenze domestiche e nel miglioramento della cooperazione e del benessere sociale fornendo intuizioni basate sui dati e interventi personalizzati. L’AI può identificare disparità nell’allocazione delle risorse, nei risultati educativi e nell’accesso ai servizi, permettendo interventi mirati per affrontare queste lacune.

Gli strumenti guidati dall’AI possono facilitare una migliore comunicazione e comprensione tra diverse comunità, favorendo la cooperazione e la collaborazione. Ottimizzando la distribuzione delle risorse e migliorando i processi decisionali, l’AI può contribuire a una società più equa e armoniosa, migliorando il benessere sociale complessivo.

15. Oltre all’istruzione, quali altri settori in Africa vedi essere significativamente impattati dall’AI?

Oltre all’istruzione, l’AI ha il potenziale di impattare vari settori in Africa, tra cui la sanità, l’agricoltura, la finanza e i trasporti. Nella sanità, l’AI può migliorare le diagnosi, ottimizzare i piani di trattamento e migliorare la fornitura di servizi sanitari nelle aree remote.

Presso minoHealth AI Labs, abbiamo sviluppato un modello AI generalista che mira a fornire soluzioni sanitarie complete, rendendo la sanità più accessibile ed efficiente.

Nell’agricoltura, l’AI può avere un impatto significativo sull’agricoltura di precisione, sul monitoraggio delle colture e sul controllo dei parassiti, portando a rendimenti aumentati e a una maggiore sicurezza alimentare. Le nostre iniziative, come KaraAgro CADI AI e KaraAgro AI4Cashew, supportano gli agricoltori fungendo da sistemi di allerta precoce per identificare rapidamente i problemi nelle loro piantagioni di anacardi, aiutandoli a mantenere le colture più sane e produttive. Questi strumenti forniscono agli agricoltori intuizioni e raccomandazioni in tempo reale, permettendo loro di prendere decisioni informate e migliorare le loro pratiche agricole.

Anche il settore finanziario può beneficiare delle soluzioni guidate dall’AI per il rilevamento delle frodi, la valutazione del credito e l’inclusione finanziaria, rendendo i servizi finanziari più accessibili e sicuri. L’AI può migliorare i sistemi di trasporto ottimizzando i percorsi, riducendo la congestione e migliorando la logistica, contribuendo a una mobilità urbana più efficiente e sostenibile.

In generale, l’AI ha il potenziale di guidare l’innovazione e l’efficienza in più settori in Africa, contribuendo alla crescita e allo sviluppo economico. Sfruttando le tecnologie AI, possiamo affrontare sfide urgenti, migliorare i mezzi di sussistenza e creare un futuro più prospero ed equo per il continente.

16. Quali sono stati i feedback o le intuizioni più preziose che hai ricevuto dai giudici e dagli altri partecipanti riguardo al tuo progetto?

Il feedback più prezioso che abbiamo ricevuto dai giudici e dai partecipanti è stato l’importanza della scalabilità e dell’adattabilità nella nostra soluzione. Hanno sottolineato la necessità di assicurarsi che il nostro strumento AI potesse essere facilmente personalizzato per diversi contesti linguistici e culturali in tutta l’Africa.

Abbiamo anche ricevuto preziose intuizioni sul miglioramento dell’engagement degli utenti e dell’accessibilità, assicurando che l’NSMQ Assistant rimanga user-friendly ed efficace per una gamma diversificata di studenti. Questo feedback guiderà lo sviluppo continuo e il perfezionamento della nostra soluzione per massimizzarne l’impatto.

17. Quanto ritieni importante che eventi come l’AfricAIED si tengano in Africa e quale impatto hanno sulle comunità locali e sui settori più ampi dell’AI e dell’istruzione?

Gli eventi come l’AfricAIED sono incredibilmente importanti per i settori dell’AI e dell’istruzione in Africa. Forniscono una piattaforma per gli innovatori locali per mostrare il loro lavoro, condividere idee e collaborare su soluzioni alle sfide educative urgenti. Questi eventi aiutano a costruire una comunità vibrante di professionisti dell’AI e educatori dedicati a migliorare l’istruzione in tutto il continente.

Portando insieme diversi stakeholder, l’AfricAIED favorisce lo scambio di conoscenze e opportunità di networking che possono portare a preziose partnership e collaborazioni. L’impatto di questi eventi si estende oltre i partecipanti, ispirando le comunità locali e incoraggiando lo sviluppo di soluzioni autoctone che affrontano le sfide uniche africane.

18. Quali sono i prossimi passi per il tuo progetto post-hackathon? Ci sono piani per ulteriori sviluppi o implementazioni?

Dopo l’hackathon, abbiamo diversi piani per migliorare l’NSMQ Assistant ed espandere il suo impatto. I nostri piani futuri includono, ma non sono limitati a:

• Aggiungere Riconoscimento e Sintesi Vocale (STT e TTS): Puntiamo a integrare capacità STT e TTS per rendere l’assistente più accessibile e interattivo, permettendo agli studenti di interagire con lo strumento usando comandi vocali e ricevere feedback parlato in diverse lingue.
• Ottimizzare la Versione Attuale: Siamo focalizzati sull’ottimizzazione della versione attuale dell’NSMQ Assistant per migliorare le sue prestazioni, la reattività e l’accuratezza nella fornitura di contenuti educativi.
• Perfezionare i Modelli Linguistici Testuali e Multimodali: Per migliorare le capacità dell’assistente, pianifichiamo di perfezionare entrambi i modelli linguistici testuali e multimodali per migliori prestazioni, assicurando risposte più accurate e contestualmente rilevanti.
• Aggiungere Funzionalità Agenti: Pianifichiamo di introdurre funzionalità agenti per migliorare la capacità dell’assistente di gestire compiti complessi di domanda e risposta, fornendo agli studenti un supporto più completo.
• Integrare Funzionalità di Apprendimento Peer-to-Peer Virtuale: Puntiamo a incorporare funzionalità di apprendimento peer-to-peer virtuale, permettendo agli studenti di collaborare, condividere conoscenze e imparare gli uni dagli altri all’interno della piattaforma.
• Costruire App Desktop e/o Mobile: Per aumentare l’accessibilità, pianifichiamo di sviluppare applicazioni desktop e mobile, permettendo agli studenti di usare l’NSMQ Assistant comodamente sui loro dispositivi preferiti.
• Partnership con Scuole e Istituzioni Educative: Stiamo esplorando partnership con scuole e istituzioni educative per promuovere un’adozione più ampia dell’NSMQ Assistant e assicurare che sia allineato con i requisiti del curriculum, fornendo il massimo valore agli studenti.

Implementando questi miglioramenti, puntiamo a fare dell’NSMQ Assistant uno strumento ampiamente utilizzato che trasforma la preparazione per l’NSMQ e contribuisce a progressi educativi più ampi in Africa.