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Interazione umana a basso codice LLM
DukeRem26 aprile 2023
  In un nuovo paper scientifico, alcuni ricercatori di #Microsoft Research Asia hanno presentato un nuovo framework di interazione uomo-LLM che promette di rendere più controllabile ed efficiente l’utilizzo di modelli linguistici di grandi dimensioni per compiti complessi. Il framework Low-code #LLM incorpora sei tipi di semplici interazioni di programmazione visiva low-code, consentendo agli utenti di incorporare le proprie idee nel flusso di lavoro senza scrivere banali prompt. Il framework proposto consiste in un LLM di pianificazione che progetta un flusso di lavoro strutturato per compiti complessi, che può essere modificato e confermato dagli utenti attraverso operazioni di programmazione visiva low-code, e in un LLM di esecuzione che genera risposte seguendo il flusso di lavoro confermato dall’utente. I vantaggi dell’LLM low-code includono risultati di generazione controllabili, interazione uomo-LLM di facile utilizzo e scenari ampiamente applicabili. I ricercatori sottolineano che, sebbene il framework Low-code LLM prometta un’interazione più controllabile e facile da usare con modelli linguistici di grandi dimensioni, vi sono alcune limitazioni. Uno di questi è l’aumento del carico cognitivo per gli utenti, che ora devono comprendere e modificare i flussi di lavoro generati. Inoltre, una pianificazione strutturata accurata ed efficace all’interno del LLM di pianificazione può risultare difficile e una pianificazione strutturata scadente comporta un pesante onere di modifica per l’utente. Tuttavia, i ricercatori ritengono che con l’evoluzione degli LLM e la ricerca sull’automazione dei compiti, la capacità di pianificazione diventerà soddisfacente. In prospettiva, il framework Low-code LLM presenta direzioni promettenti per l’integrazione con l’automazione dei compiti, l’integrazione multipiattaforma e gli scenari applicativi più ampi. I ricercatori ritengono che il Low-Code LLM possa essere ampiamente applicato in tutti gli scenari, offrendo un quadro di interazione efficace per una facile collaborazione uomo-LLM. Rispetto all’ingegneria immediata, il framework Low-code LLM proposto fa avanzare lo stato dell’arte delle interazioni uomo-LLM, colmando il divario di comunicazione e collaborazione tra umani e LLM. I casi dimostrativi rivelano i vantaggi dell’approccio, tra cui un maggiore controllo sugli LLM, un’interazione facile da usare e un’ampia applicabilità. I ricercatori ritengono che il framework Low-code LLM rappresenti una soluzione promettente a molte delle sfide che gli utenti di LLM si trovano ad affrontare oggi e abbia il potenziale per avere un grande impatto su un’ampia gamma di settori e applicazioni. Il framework Low-code LLM sarà presto disponibile pubblicamente su LowCodeLLM e i ricercatori invitano a proseguire l’esplorazione e la collaborazione per realizzare appieno il potenziale di questo nuovo approccio all’interazione uomo-LLM.