Meta si prepara al lancio di Llama 4 | Meta AI WhatsApp quando esce | Meta AI chatbot | Meta Facebook Italia contatti | Turtles AI

 Meta è pronta a lanciare Llama 4 all’inizio del prossimo anno, puntando a sviluppare un’AI autonoma. Nel frattempo, OpenAI potrebbe aver già raggiunto traguardi significativi con AGI, mantenendo un profilo basso. L’approccio innovativo di Meta include l’uso di tecniche come la "Catena del pensiero" per migliorare il ragionamento e l’adattamento in tempo reale.

Punti chiave:

•  Meta prevede il rilascio di Llama 4 nel 2025, con nuove funzionalità per il ragionamento autonomo.
•  OpenAI potrebbe aver raggiunto l’AGI internamente, ritardandone il rilascio in attesa di concorrenti.
•  Meta sta utilizzando l’apprendimento autosupervisionato e il feedback umano per migliorare i suoi modelli.
•  La generazione di dati sintetici da parte di Llama sta migliorando le risorse linguistiche in lingue meno servite.

Meta si sta preparando a rilasciare Llama 4, un modello che promette di migliorare notevolmente le capacità di ragionamento dell’AI, con l’obiettivo di avvicinarsi ai risultati ottenuti da GPT-4o e da o1 di OpenAI. Questo sviluppo è accompagnato dalla crescente competizione con modelli cinesi come 01.AI di Kai-Fu Lee, che stanno guadagnando attenzione per le loro prestazioni nei benchmark di ragionamento. Manohar Paluri, vicepresidente di AI presso Meta, ha dichiarato che il team sta esplorando strategie per consentire a Llama di non solo pianificare, ma anche valutare e adattarsi alle decisioni in tempo reale, rendendo l’AI più flessibile e reattiva alle circostanze mutevoli. Questo approccio si basa su tecniche innovative, tra cui la "Catena del pensiero", che mira a conferire ai modelli una comprensione più profonda delle situazioni complesse.

Yann LeCun, responsabile di Meta AI, sostiene che lo sviluppo di sistemi di AI autonoma potrebbe apportare significativi benefici quotidiani alle persone, richiedendo una comprensione del mondo fisico e delle relazioni causali. Questo concetto si avvicina a quello di AGI, di cui OpenAI sembra avere un vantaggio, come suggerito dalle recenti affermazioni di Sam Altman, che ha smentito le speculazioni su un imminente rilascio di Orion (GPT-5). La questione centrale è se Meta sarà in grado di portare il ragionamento di Llama a un livello paragonabile a quello di GPT-4o e o1, e come ciò possa influenzare il panorama competitivo.

Paluri ha enfatizzato l’importanza di decomporre attività complesse in passaggi gestibili per migliorare il ragionamento nei “domini non verificabili”. Un esempio pratico è la pianificazione di un viaggio, che richiede di affrontare variabili in tempo reale, come condizioni meteorologiche avverse, dimostrando come le future versioni di Llama possano eccellere nella risoluzione di problemi pratici. Recentemente, Meta ha introdotto Dualformer, un modello in grado di passare dinamicamente tra diversi stili di pensiero, migliorando l’efficienza in compiti complessi.

Un elemento chiave per il successo di Llama è l’approccio all’apprendimento. Meta utilizza l’apprendimento autosupervisionato (SSL) per consentire ai modelli di apprendere da enormi volumi di dati non etichettati, garantendo una comprensione generale. In parallelo, l’apprendimento per rinforzo con feedback umano (RLHF) aiuta a perfezionare il comportamento in attività specifiche, assicurando che i modelli siano non solo comprensivi ma anche allineati agli obiettivi pratici. Questa combinazione permette a Llama di generare dati sintetici di alta qualità, una risorsa cruciale per affrontare le sfide legate alle lingue meno rappresentate, come quelle indiane.

Durante il summit Cypher 2024, Vivek Raghavan di Sarvam AI ha illustrato come Llama 3.1 405B sia stato impiegato per costruire un modello capace di generare dati in lingua indiana, evidenziando il potenziale di Llama nella creazione di risorse linguistiche diversificate. Le recenti innovazioni includono versioni quantizzate dei modelli Llama, migliorando le prestazioni su dispositivo e riducendo i requisiti di memoria, rendendo l’uso di tali modelli più accessibile e pratico.

Meta ha già avviato la pre-formazione per Llama 4, e l’ottimismo di Mark Zuckerberg circa il progresso dell’AI è palpabile. Le aspettative per il rilascio di modelli "di nuova generazione" entro il 2025 sono alte, con l’anticipazione di funzionalità avanzate come capacità di memoria e supporto multi-modale, promettendo un’esperienza utente radicalmente migliorata. Con questo slancio di innovazione, i prossimi mesi potrebbero rivelarsi decisivi per il futuro dell’AI. 

In attesa di queste evoluzioni, il campo dell’AI continua a crescere e trasformarsi, portando con sé sfide e opportunità senza precedenti.